一、大数据
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
二、语音识别
语音识别就是将语音转化为文本，让计算机能够“听懂”人类的语音。语音识别技术的出现为人机交互的发展提供了新的方向。随着人工智能的发展，智能语音功能早已在车载、智能家居、手机端等场景中实现，语音对话机器人、语音助手、互动工具等智能产品也走进了人们的日常生活。
三、人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
四、数据标注
数据标注是指为原始数据（如图片、文本、音频等）添加标签或注释的过程，这些标签或注释是机器学习模型学习和理解数据的关键。简而言之，数据标注就是将人类的理解转化为机器可识别的语言。
